IDC анализирует внедрение и применение генеративного искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе

КМухаммад Зулхусни | 29 мая, 2023

В последнее время технологии генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, вызвали значительный интерес, и организации в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC) стремятся изучить их применение и потенциал для стимулирования роста бизнеса. Несмотря на первоначальные опасения по поводу этой технологии, предприятия стремятся ее внедрить в надежде, что генеративный ИИ сможет повысить производительность и расширить штат сотрудников.

Как Азиатско-Тихоокеанский регион реагирует на внедрение и применение генеративного искусственного интеллекта

Во время недавнего брифинга в виртуальных СМИ Дипика Гири, заместитель вице-президента по исследованиям больших данных и искусственного интеллекта в IDC Asia/Pacific Japan, сообщила, что примерно 70% организаций изучают потенциальные варианты использования или начали инвестировать в генеративные технологии искусственного интеллекта с 2023 года. .

Гири выделил десять основных новых тенденций в области аналитики и искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе, которые прогнозирует IDC:

В свете этих тенденций Гири определил дизайн продуктов и разработку программного обеспечения как две области, которые, вероятно, ощутят наиболее значительное влияние генеративного ИИ в ближайшие 18 месяцев. Более того, тремя наиболее перспективными вариантами использования для организаций в Азиатско-Тихоокеанском регионе являются управление знаниями, генерация кода и маркетинговые приложения.

Мухаммад Зулхусни | 23 мая 2023 г.

Несмотря на многообещающие перспективы генеративного искусственного интеллекта, Гири подчеркнул, что эта технология сопряжена с проблемами. «Генераторный ИИ использует машинное обучение для вывода информации, что неизбежно приводит к потенциальным проблемам с точностью», — объяснила она. «Более того, предварительно обученные приложения с большими языковыми моделями, такие как ChatGPT, являются статическими. Например, ChatGPT может извлекать данные только до 2021 года, поскольку его обучение завершилось в том же году».

Кроме того, Гири выразил обеспокоенность по поводу дипфейков, которые могут использоваться для создания синтетических медиа, таких как изображения, видео и аудио. Контент, созданный искусственным интеллектом, бывает сложно или даже невозможно отличить от аутентичных медиа, что поднимает серьезные этические вопросы. Этической проблемой генеративного ИИ является неопределенность в отношении авторства и авторских прав на контент, созданный ИИ.

Безопасность и конфиденциальность данных одинаково важны при работе с генеративным искусственным интеллектом. «Загрузка личной или служебной информации для обучения этих моделей может непреднамеренно раскрыть конфиденциальные данные», — предупредил Гири.

Сфера генеративного ИИ обширна и охватывает различные заинтересованные стороны, каждая из которых вносит свой вклад. Среди них особенно заметны компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, благодаря своей роли в разработке и совершенствовании моделей для конкретных случаев использования. Параллельно производители процессоров и сопроцессоров занимаются созданием хост-процессоров, способных обрабатывать генеративные модели искусственного интеллекта.

«Поставщики облачных услуг, такие как Amazon и Google, облегчают обучение, настройку и настройку этих моделей, предлагая свою инфраструктуру в аренду. Это позволяет моделям перейти на стадию производства», — пояснил Гири. В то же время поставщики, специализирующиеся на серверах, хранилищах и сетях, предоставляют необходимую инфраструктуру для обучения моделей.

Источник – Шаттерсток

Существенный сегмент этой экосистемы составляют компании-разработчики приложений искусственного интеллекта, которые используют API для создания приложений на основе этих моделей. Крупные поставщики программного обеспечения также начали интегрировать эти модели в свои продукты. Заметной тенденцией является рост числа поставщиков CRM и ERP, включающих генеративный искусственный интеллект в свои предложения.

Венчурные компании также играют ключевую роль в этой ситуации. Они обеспечивают финансирование этой революционной технологии, ожидая существенной отдачи от инвестиций.

Во всем мире растет обеспокоенность по поводу практически нерегулируемого применения генеративного ИИ. Регулирующие органы сталкиваются с проблемой обеспечения конфиденциальности данных, безопасности, прав интеллектуальной собственности и потенциального неправомерного использования контента, созданного ИИ.

В лучшем случае, отметил Гири, правительства пытаются соблюдать существующую политику в этих областях, одновременно формулируя новую. Например, правительство Индии приняло решение не регулировать ИИ в цифровой экономике, утверждая, что строгие законы будут подавлять инновации и исследования. Тем временем Администрация киберпространства Китая провела оценку безопасности, чтобы оценить влияние генеративных услуг искусственного интеллекта до того, как они станут общедоступными.